面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许高程 ; 毕建涛 ; 王星星 ; 屈鸿钧 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2012 |
| 页码 | 108-111 |
| 关键词 | 面向对象 多尺度分割 eCognition 道路提取 |
| 中文摘要 | 传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性。本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息,针对实验区中的不同道路类型,在不同尺度下自动提取出道路信息。同时,本实验还提供了一种提取道路的普遍性规则集,提高了道路提取的自动化水平。通过实验表明:该方法提取速度快、精度高。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33423]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许高程,毕建涛,王星星,等. 面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验[J]. 遥感信息,2012:108-111. |
| APA | 许高程,毕建涛,王星星,&屈鸿钧.(2012).面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验.遥感信息,108-111. |
| MLA | 许高程,et al."面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验".遥感信息 (2012):108-111. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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