三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱俊杰 ; 杜小平 ; 范湘涛 ; 郭华东 |
| 刊名 | 计算机应用与软件
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| 出版日期 | 2014 |
| 页码 | 194-196+200 |
| 关键词 | 分割 分水岭分割 分型网络演化方法 Mean shift 种子点 |
| 中文摘要 | 通过研究图像分割算法的原理和实验对比,可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础,通过设置光谱特征标记来分割图像,其分割结果边缘精度高,但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法是以光谱特征为分割依据的分割方法,虽然它们分割结果的过分割和欠分割情况较少,但是分割对象的边缘精度较差。分析以上存在的问题后,通过融合边缘特征和区域特征,并且依据一定的特征来选择种子点,尽量避免种子点选择在边缘区,从而实现提高图像分割的效果。通过实验取得了好的分割效果,说明改进的图像分割方法是可行的。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33447]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱俊杰,杜小平,范湘涛,等. 三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进[J]. 计算机应用与软件,2014:194-196+200. |
| APA | 朱俊杰,杜小平,范湘涛,&郭华东.(2014).三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进.计算机应用与软件,194-196+200. |
| MLA | 朱俊杰,et al."三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进".计算机应用与软件 (2014):194-196+200. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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