数据同化算法研究现状综述
文献类型:期刊论文
作者 | 马建文 ; 秦思娴 |
刊名 | 地球科学进展
![]() |
出版日期 | 2012 |
页码 | 747-757 |
关键词 | 数据同化算法 遥感数据同化 软件开发 |
中文摘要 | 近年来,全球环境变化对人类生存影响日益突出,为了加强对陆地—大气—海洋的监测,全球对地观测系统计划(GEOSS)和全球环境与安全监测计划(GMES)等相继被提出。数据同化算法作为连接观测数据与模型模拟预测的关键桥梁也得到了迅速发展,显著标志新的数学研究成果不断被引入数据同化算法中。在国家重大科技基础设施项目航空遥感系统——地球科学数据处理软件系统需求背景条件下,梳理遥感数据同化算法的国内外发展现状,明确数据同化算法开发的技术主线和重点内容,稳步推进数据同化算法理论研究和软件开发。 |
收录类别 | CNKI |
公开日期 | 2015-01-04 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33459] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马建文,秦思娴. 数据同化算法研究现状综述[J]. 地球科学进展,2012:747-757. |
APA | 马建文,&秦思娴.(2012).数据同化算法研究现状综述.地球科学进展,747-757. |
MLA | 马建文,et al."数据同化算法研究现状综述".地球科学进展 (2012):747-757. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。