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土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究

文献类型:期刊论文

作者温健婷 ; 张霞 ; 张兵 ; 赵冬
刊名地球科学进展
出版日期2010
页码625-629
关键词重金属遥感反演 偏最小二乘 最小角度拟合 遗传算法 波段选择
中文摘要利用高光谱遥感数据进行了南京郊外土壤重金属元素铅的含量反演,由于高光谱数据波段众多,波段选择或变换至关重要。比较了基于次贪婪的前向选择模型的最小角度拟合和基于遗传算法进行波段选择的最小二乘和偏最小二乘拟合,结果发现基于遗传算法的偏最小二乘反演结果优于全波段的偏最小二乘,表明波段选择在高光谱反演重金属中是有益的。尽管采取了波段选择后的各方法在反演时均能达到70%以上的训练精度,但因遗传算法搜索的解空间范围更宽广,使得基于遗传算法的偏最小二乘优于前向选择模型的最小角度拟合。最后还比较了基于遗传算法的普通最小二乘和偏最小二乘拟合,结果表明偏最小二乘更优,因此在高光谱反演重金属含量当中,偏最小二乘精度较高,而在波段选择方法中,遗传算法更优。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33475]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
温健婷,张霞,张兵,等. 土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究[J]. 地球科学进展,2010:625-629.
APA 温健婷,张霞,张兵,&赵冬.(2010).土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究.地球科学进展,625-629.
MLA 温健婷,et al."土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究".地球科学进展 (2010):625-629.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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