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遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李儒 ; 张霞 ; 刘波 ; 张兵 |
| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2009 |
| 页码 | 335-341 |
| 关键词 | 遥感时间序列 滤波 重建 |
| 中文摘要 | 遥感时间序列数据(MODIS,NOAA/AVHRR,SPOT/VEGETATION等)在植被生长监测、物候信息提取、土地利用类型监测等诸多领域得到了广泛应用,是生产研究的重要数据源之一。由于传感器、云层大气等影响,遥感时间序列数据存在着严重的噪声,应用前必须进行序列滤波重建工作。综述现有各类滤波重建方法,对研究中广为采用的3类主要方法(基于最小二乘的非对称高斯函数拟合、Savitzky-Golay滤波、基于离散傅里叶的系列分析方法)集中阐述其理论基础、应用步骤和优缺点。总结当前遥感时间序列滤波重建方法需要进一步改进之处。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33508]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李儒,张霞,刘波,等. 遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述[J]. 遥感学报,2009:335-341. |
| APA | 李儒,张霞,刘波,&张兵.(2009).遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述.遥感学报,335-341. |
| MLA | 李儒,et al."遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述".遥感学报 (2009):335-341. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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