一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张兵 ; 孙旭 ; 高连如 ; 杨丽娜 |
| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2011 |
| 页码 | 2455-2461 |
| 关键词 | 高光谱遥感 混合像元 端元提取 粒子群优化 |
| 中文摘要 | 针对混合像元分解过程中,由于数据噪声引起的端元提取不准确问题,引入了群智能算法中的粒子群优化算法,并对粒子群优化算法进行了改进,重新定义了位置和速度的表示方法和更新策略,得到离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,D-PSO),能够在离散空间中进行搜索,解决组合优化问题。同时,通过定义目标函数和可行解空间,将端元提取问题改写成组合优化问题,最终实现利用D-PSO进行端元提取。在给出算法的详细流程之后,文章通过一组模拟数据实验和一组实际数据实验验证了D-PSO算法对于具有较大噪声的数据的适应性和提取端元的可信程度,并分析了不同参数对于算法性能的影响。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33539]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张兵,孙旭,高连如,等. 一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法[J]. 光谱学与光谱分析,2011:2455-2461. |
| APA | 张兵,孙旭,高连如,&杨丽娜.(2011).一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法.光谱学与光谱分析,2455-2461. |
| MLA | 张兵,et al."一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法".光谱学与光谱分析 (2011):2455-2461. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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