一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 詹总谦 ; 来冰华 ; 万杰 ; 李楼 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2013 |
| 页码 | 665-668 |
| 关键词 | 纹理特征 植被检测 贝叶斯分类器 图像标记 凸包计算 |
| 中文摘要 | 针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 公开日期 | 2015-01-04 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33544]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 詹总谦,来冰华,万杰,等. 一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2013:665-668. |
| APA | 詹总谦,来冰华,万杰,&李楼.(2013).一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法.武汉大学学报(信息科学版),665-668. |
| MLA | 詹总谦,et al."一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法".武汉大学学报(信息科学版) (2013):665-668. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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