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应用区域光谱库及分段滤波方法改进矿物识别精度的研究

文献类型:期刊论文

作者王亚军 ; 蔺启忠 ; 王钦军 ; 李帅
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2012
页码2065-2069
关键词可见光-近红外光谱 矿物识别 区域端元库 滤波
中文摘要针对当前利用高光谱数据进行矿物识别精度较低的问题,根据研究区地质背景建立区域端元光谱库,提出了对原始光谱进行分段滤波的预处理方法。首先应用连续统快速傅里叶变换方法分别去除2 000~2 200nm,2 250~2 300nm,2 350~2 500nm范围内的随机噪声,之后利用加入区域端元库的矿物快速定量提取模型提取预处理后光谱中的矿物类型。本方法识别矿物的最高有效率为80%,正确率最高可达67%。与未滤波的光谱识别结果对比,平均正确率提高了17.7%,平均有效率提高了5.1%;与全波段滤波的光谱识别结果对比,平均正确率提高了5.8%,平均有效率提高了39.8%,可保证在尽量多识别出正确矿物的基础上有效减少结果中的错误组分数,改进了矿物识别的精度,对野外快速提取矿物信息等工作有重要意义。
收录类别CNKI
公开日期2015-01-04
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33553]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王亚军,蔺启忠,王钦军,等. 应用区域光谱库及分段滤波方法改进矿物识别精度的研究[J]. 光谱学与光谱分析,2012:2065-2069.
APA 王亚军,蔺启忠,王钦军,&李帅.(2012).应用区域光谱库及分段滤波方法改进矿物识别精度的研究.光谱学与光谱分析,2065-2069.
MLA 王亚军,et al."应用区域光谱库及分段滤波方法改进矿物识别精度的研究".光谱学与光谱分析 (2012):2065-2069.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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