用遗传算法求解有理函数模型
文献类型:期刊论文
作者 | 祝汶琪 ; 焦伟利 |
刊名 | 科学技术与工程
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出版日期 | 2008 |
页码 | 3530-3535 |
关键词 | 有理函数模型 遗传算法 最小二乘法 病态方程 |
中文摘要 | 传统的有理函数模型(RFM,Rational Function Model)参数的求解方法通常采用最小二乘法,在模型求解过程中,由于法方程病态,使求解结果很不稳定。针对这一问题,提出用具有搜索优秀结果能力的遗传算法求解有理函数模型的思想。实验结果表明,遗传算法可以有效地解决RFM求解过程中遇到的病态问题,并可求得所需的有理函数模型的精确解。 |
收录类别 | CNKI |
公开日期 | 2015-01-04 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33556] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 祝汶琪,焦伟利. 用遗传算法求解有理函数模型[J]. 科学技术与工程,2008:3530-3535. |
APA | 祝汶琪,&焦伟利.(2008).用遗传算法求解有理函数模型.科学技术与工程,3530-3535. |
MLA | 祝汶琪,et al."用遗传算法求解有理函数模型".科学技术与工程 (2008):3530-3535. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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