基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图
文献类型:期刊论文
作者 | 袁金国 ; 牛铮 |
刊名 | 农业工程学报
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出版日期 | 2007 |
期号 | 4页码:172-178 |
关键词 | Hyperion高光谱图像 表观反射率 6S大气校正 NDVI 一阶导数反射率 氮和叶绿素制图 |
中文摘要 | 利用云南省西双版纳的Hyperion高光谱图像,利用多元逐步线性回归建立了Hyperion一阶导数反射率与氮浓度和叶绿素浓度的关系,结果表明:经6S模型大气校正的Hyperion反射率与野外实测冠层反射率基本吻合;经6S校正的反射率计算的NDVI,高于用绝对亮度、表观反射率计算的NDVI,而且前者与野外实测计算的NDVI最接近;预测氮和叶绿素浓度的模型中大部分入选波长与蛋白质的吸收有关,R2分别为0.586和0.506。产生了冠层水平氮和叶绿素浓度的空间分布。结果表明:水稻的氮浓度最高,为2.5%-3.5%,其次为甘蔗、土豆、茶树,氮浓度为1.0%-2.5%,而大多数森林的氮浓度在1.0%-1.5%。对于叶绿素,水稻、马铃薯的叶绿素浓度最高,为25%-35%,其次为玉米、甘蔗,叶绿素浓度为20%-30%,而栗树的叶绿素浓度为20%-25%。证明高光谱图像是大尺度估算植被生化组分的有效方式。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33694] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁金国,牛铮. 基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图[J]. 农业工程学报,2007(4):172-178. |
APA | 袁金国,&牛铮.(2007).基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图.农业工程学报(4),172-178. |
MLA | 袁金国,et al."基于Hyperion高光谱图像的氮和叶绿素制图".农业工程学报 .4(2007):172-178. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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