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基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法

文献类型:期刊论文

作者林文鹏 ; 王长耀 ; 黄敬峰 ; 柳云龙 ; 赵敏 ; 刘冬燕 ; 高峻
刊名农业工程学报
出版日期2008
期号3页码:173-178
关键词冬小麦 模糊ARTMAP 遥感识别 Terra/MODIS
中文摘要针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别。用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%。研究表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33707]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
林文鹏,王长耀,黄敬峰,等. 基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法[J]. 农业工程学报,2008(3):173-178.
APA 林文鹏.,王长耀.,黄敬峰.,柳云龙.,赵敏.,...&高峻.(2008).基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法.农业工程学报(3),173-178.
MLA 林文鹏,et al."基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法".农业工程学报 .3(2008):173-178.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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