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基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李晓松 ; 李增元 ; 高志海 ; 白黎娜 ; 王琫瑜 |
| 刊名 | 中国沙漠
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 1页码:162-167 |
| 关键词 | Hyperion NDVI 偏最小二乘回归 植被覆盖度 一阶导数 包络线去除 |
| 中文摘要 | 以星载高光谱影像Hyperion为数据源,系统比较了NDVI与偏最小二乘回归(PLS)估测荒漠化地区植被覆盖度的能力,模型的建立(n=46)与独立检验所用样本(n=10)均为地面实测数据。研究结果表明,基于星载高光谱数据的NDVI与PLS模型可以有效地估测荒漠化地区植被覆盖度。相比于宽波段NDVI(RMSEP=10.5618)及基于803.3/671.02 nm计算的标准高光谱NDVI(RMSEP=8.3863),选择特定高光谱波段(823.65/701.55 nm)构建的NDVI预测植被覆盖度的误差明显较低(RMSEP=6.5189)。基于高光谱所有波段原始反射率、一阶导数及包络线去除光谱的PLS回归模型表现,要明显优于仅利用两个波段信息的NDVI,其中基于原始反射率的PLS回归模型表现最佳,RMSEP为4.4998,约为因变量平均值的23%。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33712]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李晓松,李增元,高志海,等. 基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测[J]. 中国沙漠,2011(1):162-167. |
| APA | 李晓松,李增元,高志海,白黎娜,&王琫瑜.(2011).基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测.中国沙漠(1),162-167. |
| MLA | 李晓松,et al."基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测".中国沙漠 .1(2011):162-167. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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