基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理
文献类型:期刊论文
作者 | 高鑫,刘来福,黄海洋 |
刊名 | 数学进展
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出版日期 | 2003 |
期号 | 3页码:285-294 |
关键词 | 非线性扩散方程 图像滤噪与增强 边缘检测 水平集方法 多重网格异质扩散 |
中文摘要 | 本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33713] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高鑫,刘来福,黄海洋. 基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理[J]. 数学进展,2003(3):285-294. |
APA | 高鑫,刘来福,黄海洋.(2003).基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理.数学进展(3),285-294. |
MLA | 高鑫,刘来福,黄海洋."基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理".数学进展 .3(2003):285-294. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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