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基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测

文献类型:期刊论文

作者李晓松 ; 高志海 ; 李增元 ; 白黎娜 ; 王琫瑜
刊名应用生态学报
出版日期2010
期号1页码:152-158
关键词高光谱 端元 混合像元分解 稀疏植被覆盖度
中文摘要以Hyperion高光谱影像为数据源,选取流沙、假戈壁(影像端元)及荒漠植被(实测光谱端元)3种端元,利用非受限及全受限的混合像元分解对甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带的稀疏植被覆盖度进行了估测.结果表明:全受限混合像元分解得到的荒漠植被分量准确地代表了地表真实稀疏植被覆盖情况,两者之间的偏差不超过5%、均方根误差RMSE为3.0681;而非受限的混合像元分解结果则明显小于地面实测植被覆盖度,两者之间虽具有一定相关性,但相关性不高(R2=0.5855);与McGwire等的相关研究相比,全受限混合像元分解对稀疏植被覆盖度的估测具有更高的精度及可靠性,具有广阔的应用前景.
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33730]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李晓松,高志海,李增元,等. 基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测[J]. 应用生态学报,2010(1):152-158.
APA 李晓松,高志海,李增元,白黎娜,&王琫瑜.(2010).基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测.应用生态学报(1),152-158.
MLA 李晓松,et al."基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测".应用生态学报 .1(2010):152-158.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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