中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究

文献类型:期刊论文

作者薄树奎 ; 邸凤萍 ; 李华玮 ; 李盛阳 ; 朱重光
刊名遥感信息
出版日期2006
期号5页码:17-19+16
关键词非参数方法 均值漂移 特征空间 遥感图像
中文摘要传统的聚类方法大都是基于空间划分的方法,一般都假设数据符合混合高斯模型。这在实际应用中往往是不成立的。在大部分模式分类的问题中,常见的参数形式不适合实际遇到的概率密度,特别是所有经典的参数密度都是单峰的,而一般遥感图像都是包含多峰的密度,因此分类结果往往不够精确。用于模式分类的非参数方法正是解决这类问题的一个重要途径,可以从本质上克服这一缺陷,而且可以发现任意形状的聚类。均值漂移方法是基于密度估计的非参数聚类方法,遥感图像的聚类分析可以通过均值漂移方法来实现,而且均值漂移过程不需要预先给出地物的类别数目,在聚类过程中自动确定类别数,这对于图像中类别数目不易确定的情况,给非监督遥感图像聚类带来方便。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33741]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
薄树奎,邸凤萍,李华玮,等. 基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究[J]. 遥感信息,2006(5):17-19+16.
APA 薄树奎,邸凤萍,李华玮,李盛阳,&朱重光.(2006).基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究.遥感信息(5),17-19+16.
MLA 薄树奎,et al."基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究".遥感信息 .5(2006):17-19+16.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。