基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究
文献类型:期刊论文
作者 | 薄树奎 ; 邸凤萍 ; 李华玮 ; 李盛阳 ; 朱重光 |
刊名 | 遥感信息
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出版日期 | 2006 |
期号 | 5页码:17-19+16 |
关键词 | 非参数方法 均值漂移 特征空间 遥感图像 |
中文摘要 | 传统的聚类方法大都是基于空间划分的方法,一般都假设数据符合混合高斯模型。这在实际应用中往往是不成立的。在大部分模式分类的问题中,常见的参数形式不适合实际遇到的概率密度,特别是所有经典的参数密度都是单峰的,而一般遥感图像都是包含多峰的密度,因此分类结果往往不够精确。用于模式分类的非参数方法正是解决这类问题的一个重要途径,可以从本质上克服这一缺陷,而且可以发现任意形状的聚类。均值漂移方法是基于密度估计的非参数聚类方法,遥感图像的聚类分析可以通过均值漂移方法来实现,而且均值漂移过程不需要预先给出地物的类别数目,在聚类过程中自动确定类别数,这对于图像中类别数目不易确定的情况,给非监督遥感图像聚类带来方便。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33741] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 薄树奎,邸凤萍,李华玮,等. 基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究[J]. 遥感信息,2006(5):17-19+16. |
APA | 薄树奎,邸凤萍,李华玮,李盛阳,&朱重光.(2006).基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究.遥感信息(5),17-19+16. |
MLA | 薄树奎,et al."基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究".遥感信息 .5(2006):17-19+16. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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