中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
热门
基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

文献类型:期刊论文

作者周春艳 ; 王萍 ; 张振勇 ; 齐成涛
刊名遥感技术与应用
出版日期2008
期号1页码:31-35+123
关键词高分辨率遥感影像 面向对象 基于像素 多尺度分割 模糊分类
中文摘要针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的椒盐噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33747]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
周春艳,王萍,张振勇,等. 基于面向对象信息提取技术的城市用地分类[J]. 遥感技术与应用,2008(1):31-35+123.
APA 周春艳,王萍,张振勇,&齐成涛.(2008).基于面向对象信息提取技术的城市用地分类.遥感技术与应用(1),31-35+123.
MLA 周春艳,et al."基于面向对象信息提取技术的城市用地分类".遥感技术与应用 .1(2008):31-35+123.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。