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基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦长势监测与估产方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 闫岩 ; 柳钦火 ; 刘强 ; 李静 ; 陈良富 |
刊名 | 遥感学报
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出版日期 | 2006 |
期号 | 5页码:804-811 |
关键词 | 遥感 作物生长模型 同化 冬小麦 长势监测 估产 |
中文摘要 | 本文以LAI作为结合点,讨论了利用复合型混合演化(SCE_UA)算法实现CERES_W heat模型与遥感数据同化的可行性。CERES_W heat模型同化后主要生育期和产量的模拟值分别与真实条件下模型相应模拟值以及实测值进行比较。结果表明,同化后CERES_W heat模型的模拟精度对LAI外部同化数据的误差并不十分敏感。并且在LAI同化数据较少时,也可获得较好的同化结果。这一特点体现了SCE_UA算法应用于同化过程的优越性,为同化策略在区域冬小麦长势监测及估产中的应用提供了基础。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33763] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 闫岩,柳钦火,刘强,等. 基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦长势监测与估产方法研究[J]. 遥感学报,2006(5):804-811. |
APA | 闫岩,柳钦火,刘强,李静,&陈良富.(2006).基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦长势监测与估产方法研究.遥感学报(5),804-811. |
MLA | 闫岩,et al."基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦长势监测与估产方法研究".遥感学报 .5(2006):804-811. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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