面向对象影像分类中分割参数的选择
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薄树奎 ; 韩新超 ; 丁琳 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 5页码:514-517 |
| 关键词 | 参数选择 分割 分类 面向对象 遥感影像 |
| 中文摘要 | 提出了一种基于区域生长方法的分割参数选择方案,从各个类别的训练样区中提取分割参数信息。通过一系列的影像区域分割,计算得出一个最大的目标函数值,为每个类别推演出最佳分割参数;在单个类别参数影像分割和分类的基础上,融合所有处理结果,最后完成影像分类。实验验证了所提出方法的有效性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33812]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薄树奎,韩新超,丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2009(5):514-517. |
| APA | 薄树奎,韩新超,&丁琳.(2009).面向对象影像分类中分割参数的选择.武汉大学学报(信息科学版)(5),514-517. |
| MLA | 薄树奎,et al."面向对象影像分类中分割参数的选择".武汉大学学报(信息科学版) .5(2009):514-517. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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