中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
全波形激光雷达和航空影像联合的地物分类

文献类型:期刊论文

作者周梦维 ; 柳钦火 ; 刘强 ; 肖青
刊名遥感技术与应用
出版日期2010
期号6页码:821-827
关键词全波形机载激光雷达 航空影像 决策树 地物分类
中文摘要针对机载激光雷达与航空光学影像的互补特性,提出了一种基于多源遥感数据的高精度地物信息提取和分类方法。首先从激光雷达的全波形数据获得数字高程模型(DEM)、地物的正规化数字表面模型(nDSM)和激光雷达回波相对强度信息,从航空数码相机影像获得植被指数信息;然后利用决策树方法进行地物识别。选取黑河综合遥感联合试验中的3种典型区域(城市、农田和水体)进行分类,结果表明:该方法能够有效地分离建筑物、高大植被、低矮植被、裸土地以及水泥地等基本地物。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33834]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
周梦维,柳钦火,刘强,等. 全波形激光雷达和航空影像联合的地物分类[J]. 遥感技术与应用,2010(6):821-827.
APA 周梦维,柳钦火,刘强,&肖青.(2010).全波形激光雷达和航空影像联合的地物分类.遥感技术与应用(6),821-827.
MLA 周梦维,et al."全波形激光雷达和航空影像联合的地物分类".遥感技术与应用 .6(2010):821-827.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。