遥感影像分类方法研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贾坤 ; 李强子 ; 田亦陈 ; 吴炳方 |
| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 10页码:2618-2623 |
| 关键词 | 遥感 分类 分类器 |
| 中文摘要 | 遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用。近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点。本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33909]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾坤,李强子,田亦陈,等. 遥感影像分类方法研究进展[J]. 光谱学与光谱分析,2011(10):2618-2623. |
| APA | 贾坤,李强子,田亦陈,&吴炳方.(2011).遥感影像分类方法研究进展.光谱学与光谱分析(10),2618-2623. |
| MLA | 贾坤,et al."遥感影像分类方法研究进展".光谱学与光谱分析 .10(2011):2618-2623. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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