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基于相关系数匹配的混合像元分解算法

文献类型:期刊论文

作者杨伟 ; 陈晋 ; 松下文经 ; 宫鹏 ; 陈春晓
刊名遥感学报
出版日期2008
期号3页码:454-461
关键词混合像元分解 光谱匹配 最小二乘法 非线性优化
中文摘要遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法。该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响。本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral corre- lation matching,SCM)的混合像元分解技术。通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果。对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34022]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杨伟,陈晋,松下文经,等. 基于相关系数匹配的混合像元分解算法[J]. 遥感学报,2008(3):454-461.
APA 杨伟,陈晋,松下文经,宫鹏,&陈春晓.(2008).基于相关系数匹配的混合像元分解算法.遥感学报(3),454-461.
MLA 杨伟,et al."基于相关系数匹配的混合像元分解算法".遥感学报 .3(2008):454-461.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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