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基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价

文献类型:期刊论文

作者王力 ; 牛铮 ; 尹君 ; 李志伟
刊名重庆建筑大学学报
出版日期2007
期号3页码:32-35
关键词土地集约利用潜力评价 遥感 人工神经网络 石家庄
中文摘要在建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地利用潜力评价指标体系的基础上,以人工神经网络(ANN)方法作为主体的评价方法,构建了一个定量的土地集约利用潜力评价模型,并应用其对石家庄市土地集约利用潜力进行了评价。评价结果表明,石家庄市桥东区居住用地、商业用地中粗放利用类型占主体,分别达到41.25%和43.09%,居住用地和商业用地集约利用水平较低,而在工业用地中适度利用类型达到61.7%,因此工业用地集约利用水平较高。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34063]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王力,牛铮,尹君,等. 基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价[J]. 重庆建筑大学学报,2007(3):32-35.
APA 王力,牛铮,尹君,&李志伟.(2007).基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价.重庆建筑大学学报(3),32-35.
MLA 王力,et al."基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价".重庆建筑大学学报 .3(2007):32-35.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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