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基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究

文献类型:期刊论文

作者林文鹏 ; 王长耀 ; 储德平 ; 牛铮 ; 钱永兰
刊名农业工程学报
出版日期2006
期号9页码:128-132
关键词秋季作物 光谱分析 时间系列 自动提取 决策树 Terra/MODIS
中文摘要为快速、准确地在遥感图像上提取各种农作物类型信息,满足国家农情遥感监测系统的要求,以2002年北京地区主要秋季作物提取为例,利用T erra/M OD IS数据,采用波谱分析的方法,建立一种基于遥感影像全覆盖的秋季作物类型自动提取方法,实现主要秋季作物遥感自动识别。首先根据研究区秋季作物的波谱特性和生物学特性,选取了红波段、蓝波段、近红外波段和中短波红外波段作为秋季作物类型提取的工作波段;同时,还利用由这4个波段构建的陆表水分指数和增强型指标指数作为遥感特征参量。其次根据研究区农作物物候历特征,提取了2002年4月到9月共7个时相的M OD IS数据。最后,采用分层决策树方法提取研究区主要秋季作物类型,并进行面积统计。为了验证其精度,与国家农业部农业统计数据进行比较,结果其精度达到86%以上。这表明,仅利用M OD IS自身光谱信息,即可较为准确地提取秋季作物类型信息,精度基本能满足了大尺度农情遥感监测的要求,可以为农业决策部门提供信息服务。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34200]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
林文鹏,王长耀,储德平,等. 基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究[J]. 农业工程学报,2006(9):128-132.
APA 林文鹏,王长耀,储德平,牛铮,&钱永兰.(2006).基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究.农业工程学报(9),128-132.
MLA 林文鹏,et al."基于光谱特征分析的主要秋季作物类型提取研究".农业工程学报 .9(2006):128-132.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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