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空间邻接支持下的遥感影像分类

文献类型:期刊论文

作者乔程 ; 沈占锋 ; 吴宁 ; 胡晓东 ; 骆剑承
刊名遥感学报
出版日期2011
期号1页码:88-99
关键词遥感分类 图谱耦合 空间邻接 分类修正
中文摘要传统光谱分类法的局限性促使了遥感图谱耦合认知理论的发展,使其更加注重了空间信息的应用。然而,已有的分类方法虽也融入了空间形态、空间关系的应用,在精度上有一定的提高,但在空间规律定量描述、地物实际分布边界跟踪等方面仍存在不足。本文发展了一种空间邻接支持下的遥感影像分类方法:通过基准地物的精确提取进而搜索与其邻接的目标地物,对邻接范围内的地类混淆以及非邻接范围内的目标类误分一并进行修正,并以近海地物分类为例进行试验,获得了更为精确、合理的分类结果,也为后续逐步精确地提取各地物提供了一种便捷有效的途径。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34228]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
乔程,沈占锋,吴宁,等. 空间邻接支持下的遥感影像分类[J]. 遥感学报,2011(1):88-99.
APA 乔程,沈占锋,吴宁,胡晓东,&骆剑承.(2011).空间邻接支持下的遥感影像分类.遥感学报(1),88-99.
MLA 乔程,et al."空间邻接支持下的遥感影像分类".遥感学报 .1(2011):88-99.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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