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面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

文献类型:期刊论文

作者王卫红 ; 夏列钢 ; 骆剑承 ; 胡晓东
刊名武汉大学学报(信息科学版)
出版日期2011
期号10页码:1154-1158
关键词对象化 分层分类 迭代模型 最大互信息
中文摘要在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34243]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王卫红,夏列钢,骆剑承,等. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2011(10):1154-1158.
APA 王卫红,夏列钢,骆剑承,&胡晓东.(2011).面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究.武汉大学学报(信息科学版)(10),1154-1158.
MLA 王卫红,et al."面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究".武汉大学学报(信息科学版) .10(2011):1154-1158.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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