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一种高光谱图像条带噪声去除改进算法

文献类型:期刊论文

作者郑逢斌 ; 支晶晶 ; 高海亮 ; 赖积保 ; 潘伟
刊名计算机科学
出版日期2010
期号5页码:265-267
关键词矩匹配 平滑滤波 条带去除 高光谱图像
中文摘要传统的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布,使原始图像信息发生了较大改变。在分析HJ-1-A星超光谱图像条带噪声的基础上,提出了一种改进的矩匹配方法,将传统矩匹配算法中参考图像的平均值和标准差分别用平滑滤波处理后的列均值和方差来代替。实验结果表明,与传统矩匹配方法相比,该方法能减少图像信息的丢失,并能在保持原始图像特征的前提下有效地去除条带噪声。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34261]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
郑逢斌,支晶晶,高海亮,等. 一种高光谱图像条带噪声去除改进算法[J]. 计算机科学,2010(5):265-267.
APA 郑逢斌,支晶晶,高海亮,赖积保,&潘伟.(2010).一种高光谱图像条带噪声去除改进算法.计算机科学(5),265-267.
MLA 郑逢斌,et al."一种高光谱图像条带噪声去除改进算法".计算机科学 .5(2010):265-267.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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