遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈占锋 ; 骆剑承 ; 吴炜 ; 胡晓东 |
| 刊名 | 哈尔滨工业大学学报
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 5页码:811-815 |
| 关键词 | 多尺度分割 均值漂移 并行化 数据划分 |
| 中文摘要 | 本文采用遥感影像数据的均值漂移算法并行化方法来解决均值漂移不能处理过大影像、处理速度过慢等问题,通过分析均值漂移算法的原理,提出了一种新的数据缓冲区式分块方法,并进而分别对不同的数据块进行并行分割,从而消除了该算法对数据量的限制,有效避免计算机在处理过大影像时而产生的内存不足问题,并从效率角度对算法进行了改进. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34262]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈占锋,骆剑承,吴炜,等. 遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现[J]. 哈尔滨工业大学学报,2010(5):811-815. |
| APA | 沈占锋,骆剑承,吴炜,&胡晓东.(2010).遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现.哈尔滨工业大学学报(5),811-815. |
| MLA | 沈占锋,et al."遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现".哈尔滨工业大学学报 .5(2010):811-815. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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