一种基于彩色图像分割的车牌检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薄树奎 ; 孙新德 ; 丁琳 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 4页码:261-263+276 |
| 关键词 | 彩色图像 车牌检测 多尺度分割 区域生长 形状 |
| 中文摘要 | 提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌。在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果。在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标。根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果。实验部分验证了车牌检测的有效性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34291]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薄树奎,孙新德,丁琳. 一种基于彩色图像分割的车牌检测方法[J]. 计算机科学,2009(4):261-263+276. |
| APA | 薄树奎,孙新德,&丁琳.(2009).一种基于彩色图像分割的车牌检测方法.计算机科学(4),261-263+276. |
| MLA | 薄树奎,et al."一种基于彩色图像分割的车牌检测方法".计算机科学 .4(2009):261-263+276. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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