基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘朔 ; 武红敢 ; 温庆可 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 6页码:679-683 |
| 关键词 | 遥感图像分割 小生境遗传算法 蚁群算法 三维熵 模糊聚类 |
| 中文摘要 | 将遗传算法和蚁群算法组合对模糊聚类进行优化,巧妙地对图像的像素特征和空间特征进行提取,利用这些特征作为聚类依据,将图像的多个特征结合到智能计算中,充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势和特点,既提高了图像分割的准确性,又加快了分割过程的速度。实验结果表明,遗传算法和蚁群组合算法优化的模糊聚类是一种性能良好的遥感图像分割方法。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34298]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘朔,武红敢,温庆可. 基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2009(6):679-683. |
| APA | 刘朔,武红敢,&温庆可.(2009).基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割.武汉大学学报(信息科学版)(6),679-683. |
| MLA | 刘朔,et al."基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割".武汉大学学报(信息科学版) .6(2009):679-683. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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