基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蔡博峰 ; 穆彬 ; 方皓 ; 崔艳 |
| 刊名 | 中国环境科学
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 4页码:375-379 |
| 关键词 | 自组织神经网络 生态敏感性分区 北京市房山区 |
| 中文摘要 | 采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34330]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡博峰,穆彬,方皓,等. 基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例[J]. 中国环境科学,2008(4):375-379. |
| APA | 蔡博峰,穆彬,方皓,&崔艳.(2008).基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例.中国环境科学(4),375-379. |
| MLA | 蔡博峰,et al."基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例".中国环境科学 .4(2008):375-379. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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