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基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究

文献类型:期刊论文

作者王蕾 ; 黄华国 ; 张晓丽 ; 骆有庆 ; 安树杰
刊名北京林业大学学报
出版日期2007
期号3页码:124-130
关键词知识规则 马尾松林 信息提取
中文摘要由于遥感信息提取精度的限制,使得遥感技术在林业领域的应用受到了制约.为了提高林业遥感信息提取精度,该文对遥感信息提取的3个关键技术环节即训练样区的选取、分类特征波段的选择及分类器的训练进行了研究,建立了基于知识规则的信息提取方法和流程.应用该方法,以浙江省富阳市为研究区,进行了马尾松林信息提取,精度达到了80.5%,比最大似然法提高了近20%.实例研究表明,该信息提取方法较为有效,尤其是在树种信息提取方面具有一定的研究和应用潜力,同时也为浙江地区应用遥感技术研究虫害提供了一定的技术支持.
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34360]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王蕾,黄华国,张晓丽,等. 基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究[J]. 北京林业大学学报,2007(3):124-130.
APA 王蕾,黄华国,张晓丽,骆有庆,&安树杰.(2007).基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究.北京林业大学学报(3),124-130.
MLA 王蕾,et al."基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究".北京林业大学学报 .3(2007):124-130.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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