融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 万华伟 ; 王锦地 ; 肖志强 ; 李丽 |
刊名 | 北京师范大学学报(自然科学版)
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出版日期 | 2007 |
期号 | 3页码:303-308 |
关键词 | MODIS 叶面积指数 线性分解模型 时间序列 数据融合 |
中文摘要 | 为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI. |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34366] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 万华伟,王锦地,肖志强,等. 融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2007(3):303-308. |
APA | 万华伟,王锦地,肖志强,&李丽.(2007).融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究.北京师范大学学报(自然科学版)(3),303-308. |
MLA | 万华伟,et al."融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究".北京师范大学学报(自然科学版) .3(2007):303-308. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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