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融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究

文献类型:期刊论文

作者万华伟 ; 王锦地 ; 肖志强 ; 李丽
刊名北京师范大学学报(自然科学版)
出版日期2007
期号3页码:303-308
关键词MODIS 叶面积指数 线性分解模型 时间序列 数据融合
中文摘要为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI.
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34366]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
万华伟,王锦地,肖志强,等. 融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2007(3):303-308.
APA 万华伟,王锦地,肖志强,&李丽.(2007).融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究.北京师范大学学报(自然科学版)(3),303-308.
MLA 万华伟,et al."融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究".北京师范大学学报(自然科学版) .3(2007):303-308.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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