成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究
文献类型:期刊论文
作者 | 王长耀 ; 刘正军 ; 颜春燕 |
刊名 | 遥感学报
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出版日期 | 2006 |
期号 | 2页码:249-255 |
关键词 | 成像光谱仪 波段指数 品种识别 |
中文摘要 | 针对河北栾城获得的MAIS成像光谱仪数据用于小麦品种识别进行了特征选择和分类研究。利用遗传算法以JM距离为准则并结合实验区小麦的生物物理特性,进行了最佳波段选择;利用Fuzzy—Artm ap分类器及选出的最佳波段对成像光谱数据进行了分类,区分出了4种小麦品种,小麦的总体分类精度超过97%。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34396] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王长耀,刘正军,颜春燕. 成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究[J]. 遥感学报,2006(2):249-255. |
APA | 王长耀,刘正军,&颜春燕.(2006).成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究.遥感学报(2),249-255. |
MLA | 王长耀,et al."成像光谱数据特征选择及小麦品种识别实验研究".遥感学报 .2(2006):249-255. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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