多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘勇洪,牛铮,徐永明,李向军 |
| 刊名 | 中国科学院研究生院学报
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 6页码:68-76 |
| 关键词 | MODIS250m 土地覆盖分类 最大似然法 Parzen窗 CART决策树 BP神经网络 FuzzyARTMAP神经网络 |
| 中文摘要 | 应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络F、uzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuzzy ARTMAP表现较差.(2)CART决策树具有较好鲁棒性,但缺点是样本代价较大;BP神经网络分类器能达到较高精度,但缺点是需较高质量的样本、网络结构参数难以确定,造成其稳健性较差;FuzzyARTMAP则未能表现出理想结果.(3)训练样本数量差异造成:最大似然法的分类精度差异值低于5%;Parzen窗法和Fuzzy ARTMAP差异为5%~10%;CART和BP差异在10%以上. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34443]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘勇洪,牛铮,徐永明,李向军. 多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价[J]. 中国科学院研究生院学报,2005(6):68-76. |
| APA | 刘勇洪,牛铮,徐永明,李向军.(2005).多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价.中国科学院研究生院学报(6),68-76. |
| MLA | 刘勇洪,牛铮,徐永明,李向军."多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价".中国科学院研究生院学报 .6(2005):68-76. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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