一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧 |
| 刊名 | 红外与毫米波学报
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| 出版日期 | 2004 |
| 期号 | 4页码:299-302 |
| 关键词 | 最小距离法 空间连续 高光谱 聚类 |
| 中文摘要 | 利用地物在空间上分布连续性这一信息 ,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法 ,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷 ,通过对 2 0 0 0年我们在日本长野南牧村 ,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪 (PHI)获得了 80个波段的高光谱数据进行实验 ,验证了我们算法的优越性 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34469]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧. 一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法[J]. 红外与毫米波学报,2004(4):299-302. |
| APA | 耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧.(2004).一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法.红外与毫米波学报(4),299-302. |
| MLA | 耿修瑞,张霞,陈正超,张兵,郑兰芬,童庆禧."一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法".红外与毫米波学报 .4(2004):299-302. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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