基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘正军,王长耀,延昊,牛铮,王雷 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 2页码:33-36+125 |
| 关键词 | 计算机图象处理(520·6040) FuzzyARTMAP 神经网络 遥感 土地覆盖分类 |
| 中文摘要 | 主要讨论了基于 Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率遥感图象土地覆盖分类方法及其实践 .首先介绍了 Fuzzy ARTMAP神经网络的原理 ,然后用 SPOT XS图象试验数据进行土地覆盖分类 .分类结果与传统的最大似然监督分类 (ML C)、反馈式 (Back Propagation,BP)神经网络的分类结果进行了比较 .通过抽取 5 0 0个样点对 3种分类结果进行精度评价表明 ,Fuzzy ARTMAP神经网络相对其他两种方法 ,分类精度均有不同程度的改善 ,具有更好的分类结果 ,总分类精度比 ML C和 BP算法分别提高 17.4 1%、7.32 % .最后 ,对不同分类方法对于土地覆盖分类结果的影响进行了评价和分析 .试验表明 ,Fuzzy ARTMAP神经网络用于高分辨图象土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34513]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘正军,王长耀,延昊,牛铮,王雷. 基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价[J]. 中国图象图形学报,2003(2):33-36+125. |
| APA | 刘正军,王长耀,延昊,牛铮,王雷.(2003).基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价.中国图象图形学报(2),33-36+125. |
| MLA | 刘正军,王长耀,延昊,牛铮,王雷."基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价".中国图象图形学报 .2(2003):33-36+125. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。