利用神经网络方法提取水稻种植面积——以湖北省双季早稻为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 阎静,王汶,李湘阁 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2001 |
| 期号 | 3页码:227-230+246 |
| 关键词 | 混合像元 人工神经网络 水稻种值面积 |
| 中文摘要 | 在利用NOAA数据提取水稻种植面积的过程中 ,由于其地面分辨率较低 ,存在大量混合像元问题 ,使得提取精度不够理想。该文基于神经网络方法既可以提供多源数据的输入 ,又不受数据分布假设限制的特点 ,从NOAA图像演算最能反映水稻分布信息的绿度指数 (NDVI)和日夜温差值 ,将其重采样 ,然后加入对水稻生长区域有重要影响的土壤类型 ,土地利用类型及高程分布等信息 ,以TM图像作为准真值进行分类 ,获取较为理想的湖北省双季早稻种植面积 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34539]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 阎静,王汶,李湘阁. 利用神经网络方法提取水稻种植面积——以湖北省双季早稻为例[J]. 遥感学报,2001(3):227-230+246. |
| APA | 阎静,王汶,李湘阁.(2001).利用神经网络方法提取水稻种植面积——以湖北省双季早稻为例.遥感学报(3),227-230+246. |
| MLA | 阎静,王汶,李湘阁."利用神经网络方法提取水稻种植面积——以湖北省双季早稻为例".遥感学报 .3(2001):227-230+246. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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