光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴炜 ; 骆剑承 ; 沈占锋 ; 朱志文 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 7页码:800-805 |
| 关键词 | 光谱-形状 建筑物提取 多尺度分割 边缘检测 |
| 中文摘要 | 针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性谱相信息和空间分布及其组合图式信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34658]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴炜,骆剑承,沈占锋,等. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2012(7):800-805. |
| APA | 吴炜,骆剑承,沈占锋,&朱志文.(2012).光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法.武汉大学学报(信息科学版)(7),800-805. |
| MLA | 吴炜,et al."光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法".武汉大学学报(信息科学版) .7(2012):800-805. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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