FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蒋玲梅 ; 王培 ; 张立新 ; 杨虎 ; 杨俊涛 |
| 刊名 | 中国科学:地球科学
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| 出版日期 | 2014 |
| 期号 | 3页码:531-547 |
| 关键词 | FY3B-MWRI 雪深(SD) 中国区域 半经验算法 |
| 中文摘要 | 基于2002～2009年全国753个国家基本气象站观测的地面雪深和温度资料,以及同期的高级微波扫描辐射计(Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS,AMSR-E)亮温数据,利用不同频率亮温对雪深的敏感性差异,建立了中国区域雪深半经验统计反演算法.经2006年地面台站观测雪深验证,其反演均方根误差为5.6 cm.具体反演思路如下:根据全国1 km网格土地利用覆盖度数据,结合中国区域的下垫面微波辐射特征,划分成森林、农田、草地和裸地四种主要地物类型;首先建立这四种主要地物类型相对较纯像元下的雪深反演算法,然后利用线性混合像元分解技术,建立微波像元下高精度的雪深反演算法.将本算法分别应用于风云三号B星搭载的微波成像仪(Fengyun-3B/Mcirwoave Radiation Imagery,FY3BMWRI)和AMSR-E数据,进行了2010～2011年冬季雪盖制图,与相应时段的MODIS日积雪产品(MYD10C1)相比,尽管两者数据源有所不同,本算法估算雪盖的精度均达到84%以上.此外,利用本算法和FY3B-MWRI数据在北半球进行了雪当量估算测试,与AMSR-E标准雪当量产品进行了比较,发现二者结果较为一致.但在中国地区,AMSR-E雪当量值明显高于FY3B-MWRI估算值,这与目前已有AMSR-E雪当量产品的验证结果较为一致,FY3B-MWRI雪深估算值与站点观测值更为吻合.该算法已被作为国家卫星气象中心FY3B-MWRI雪深产品的业务化算法. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34670]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋玲梅,王培,张立新,等. FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进[J]. 中国科学:地球科学,2014(3):531-547. |
| APA | 蒋玲梅,王培,张立新,杨虎,&杨俊涛.(2014).FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进.中国科学:地球科学(3),531-547. |
| MLA | 蒋玲梅,et al."FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进".中国科学:地球科学 .3(2014):531-547. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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