改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张睿 ; 马建文 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 3页码:445-452 |
| 关键词 | SVM P-SVM 多光谱/高分辨率遥感数据 遥感数据分类 |
| 中文摘要 | 本文介绍了将P-SVM算法引入多光谱/高分辨率遥感数据的分类,并且展示了卫星ASTER和航空ADS40数字影像分类的技术过程和结果验证。结果表明:P-SVM方法的分类精度不低于SVM,并减少了时耗。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34692]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张睿,马建文. 改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类[J]. 遥感学报,2009(3):445-452. |
| APA | 张睿,&马建文.(2009).改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类.遥感学报(3),445-452. |
| MLA | 张睿,et al."改进的P-SVM支持向量机与遥感数据分类".遥感学报 .3(2009):445-452. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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