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基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割

文献类型:期刊论文

作者李利伟 ; 马建文 ; 欧阳赟 ; 温奇
刊名遥感学报
出版日期2008
期号1页码:64-69
关键词高空间分辨率遥感影像 分割 脉冲耦合神经网络
中文摘要高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34724]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李利伟,马建文,欧阳赟,等. 基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割[J]. 遥感学报,2008(1):64-69.
APA 李利伟,马建文,欧阳赟,&温奇.(2008).基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割.遥感学报(1),64-69.
MLA 李利伟,et al."基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割".遥感学报 .1(2008):64-69.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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