基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 廖楚江 ; 王长耀 ; 陈方 |
| 刊名 | 遥感信息
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| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 1页码:64-68 |
| 关键词 | 地质统计学 纹理分类 变异函数 半变异值 |
| 中文摘要 | 传统的基于像素与像素基础上的遥感影像光谱分类方法忽视了邻近像素值之间潜在有用的空间信息,三十多年来,人们一直都在谋求利用遥感影像本身所固有的空间信息以加强光谱分类,尽管从事该方面研究的人一直都很少,其实现的手段主要依靠对原始影像的滤波,滤波的一般方式是生成纹理波段以指导接下来的分类。近年来,变异函数被用来表达空间依赖性,并取代简单的方差滤波成为了纹理分类的主要手段,在这篇综述性的论文中,笔者主要讨论了两类将基于地质统计学的纹理信息集成到遥感影像分类中的应用,它们代表了当前遥感影像纹理分类的主流。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34793]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖楚江,王长耀,陈方. 基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展[J]. 遥感信息,2006(1):64-68. |
| APA | 廖楚江,王长耀,&陈方.(2006).基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展.遥感信息(1),64-68. |
| MLA | 廖楚江,et al."基于地质统计学纹理的遥感影像分类研究进展".遥感信息 .1(2006):64-68. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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