BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法
文献类型:期刊论文
作者 | 赵祥 ; 刘素红 ; 唐义闵 ; 于凯 ; 李小文 |
刊名 | 遥感学报
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出版日期 | 2006 |
期号 | 6页码:901-909 |
关键词 | BRDF模型 分阶段反演 鲁棒性估计 |
中文摘要 | 遥感BRDF物理模型均建立于一定的假设或基于某些理想状况,其模拟的数据与观测数据之间多少会存在一些差异(误差)。利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度。遥感反演时一般都采用代价函数进行参数拟合。经典的最小二乘(LS)拟合代价函数对正态分布误差具有一定的抗干扰性,但是当观测数据含有异常值时却会导致反演结果的不稳定。最小中值平方(LMS)方法具有鲁棒性特点,反演时若将其作为代价函数,则可以有效地检测出观测数据中含有的异常值,从而可以使模型反演准确度提高。本文以遥感BRDF物理模型———SAIL模型为例,使用模拟数据与真实地面观测数据,构建LMS与LS两种代价函数,分阶段地进行地表参数的反演方法研究。结果显示,针对具有一定误差或模型不能完全表示的观测数据,本文采用的分阶段方法可以对模型参数鲁棒地反演。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-01-05 |
源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34823] ![]() |
专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵祥,刘素红,唐义闵,等. BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法[J]. 遥感学报,2006(6):901-909. |
APA | 赵祥,刘素红,唐义闵,于凯,&李小文.(2006).BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法.遥感学报(6),901-909. |
MLA | 赵祥,et al."BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法".遥感学报 .6(2006):901-909. |
入库方式: OAI收割
来源:遥感与数字地球研究所
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