基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戴芹,陈雪,马建文,冯春 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 6页码:525-528+538 |
| 关键词 | 神经网络分类 城市五种增长方式鉴别模型 城市环线增长面积统计 |
| 中文摘要 | 使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1～3],选择了1988、1994、2001和2003年5～6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别,包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方式、线状式增长方式和簇状增长方式,并绘制了三个时期的城市增长图。在此基础上,根据北京城市增长环线驱动的特点,分别对四环内、四环至五环、五环至六环1988～1994年、1994～2001年、2001～2003年的5种城市扩展方式面积进行了统计。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34833]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴芹,陈雪,马建文,冯春. 基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2005(6):525-528+538. |
| APA | 戴芹,陈雪,马建文,冯春.(2005).基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究.武汉大学学报(信息科学版)(6),525-528+538. |
| MLA | 戴芹,陈雪,马建文,冯春."基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究".武汉大学学报(信息科学版) .6(2005):525-528+538. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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