贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈雪,戴芹,马建文,李小文 |
| 刊名 | 北京师范大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2005 |
| 期号 | 1页码:97-100 |
| 关键词 | 贝叶斯网络 变化检测 分类后比较 |
| 中文摘要 | 以北京通州地区1996年5月29日和2001年5月19日2个时期的遥感影像为例介绍了基于贝叶斯网络 (BN)的分类算法,在此基础上实现了2个不同实现遥感影像的变化检测,实验结果表明:基于BN分类的后分类比较变 化检测方法是遥感数据变化检测的一种新的有效方法. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34859]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈雪,戴芹,马建文,李小文. 贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2005(1):97-100. |
| APA | 陈雪,戴芹,马建文,李小文.(2005).贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用.北京师范大学学报(自然科学版)(1),97-100. |
| MLA | 陈雪,戴芹,马建文,李小文."贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用".北京师范大学学报(自然科学版) .1(2005):97-100. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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