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基于干涉极化SAR数据的森林树高反演

文献类型:期刊论文

作者于大洋,董贵威,杨健,彭应宁,王超,张红
刊名清华大学学报(自然科学版)
出版日期2005
期号3页码:334-336
关键词合成孔径雷达(SAR)遥感 极化干涉 特征反演
中文摘要将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2015-01-05
源URL[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/34865]  
专题遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
于大洋,董贵威,杨健,彭应宁,王超,张红. 基于干涉极化SAR数据的森林树高反演[J]. 清华大学学报(自然科学版),2005(3):334-336.
APA 于大洋,董贵威,杨健,彭应宁,王超,张红.(2005).基于干涉极化SAR数据的森林树高反演.清华大学学报(自然科学版)(3),334-336.
MLA 于大洋,董贵威,杨健,彭应宁,王超,张红."基于干涉极化SAR数据的森林树高反演".清华大学学报(自然科学版) .3(2005):334-336.

入库方式: OAI收割

来源:遥感与数字地球研究所

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