图像分类中基于核映射的光谱匹配度量方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 夏列钢 ; 王卫红 ; 胡晓东 ; 骆剑承 |
| 刊名 | 测绘学报
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 4页码:591-596+604 |
| 关键词 | 相似性度量 光谱匹配 核映射 k均值聚类 支撑向量机 |
| 中文摘要 | 针对多光谱遥感数据特点利用SSV匹配技术改进高斯核函数得到新的KSSV函数,然后在由KSSV核函数映射得到的高维空间中利用SAM匹配技术代替基于欧氏距离的相似性度量。如此可以充分挖掘多光谱影像中的波谱特征信息并有效利用,提高模式识别方法应用的有效性。将此方法分别应用于非监督分类(k均值)与监督分类(最小距离、SVM)的试验表明,改进度量的分类方法可显著提高地类间的可区分度并有效降低类内的不一致性,更有效针对多光谱遥感影像中的地物类型,获得较好的精度改进。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35014]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏列钢,王卫红,胡晓东,等. 图像分类中基于核映射的光谱匹配度量方法[J]. 测绘学报,2012(4):591-596+604. |
| APA | 夏列钢,王卫红,胡晓东,&骆剑承.(2012).图像分类中基于核映射的光谱匹配度量方法.测绘学报(4),591-596+604. |
| MLA | 夏列钢,et al."图像分类中基于核映射的光谱匹配度量方法".测绘学报 .4(2012):591-596+604. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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