遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 蔡德文 ; 牛铮 ; 王力 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 6页码:927-932 |
| 关键词 | 数据融合 STARFM模型 Landsat MODIS |
| 中文摘要 | 受卫星回访周期及云的影响,大范围研究区同一时期的Landsat卫星数据很难获取,因而国内外学者提出了遥感影像时空融合技术。以石河子为实验区,利用STARFM(Spatial and Tempo-ral Adaptive Reflectance Fusion Model)模型融合生成了高时空分辨率TM影像,对不同作物类型真实反射率与融合影像反射率作相关性分析,分析了遥感数据时空融合技术在新疆农作物监测中的适用性。结果表明:利用STARFM模型模拟得到的融合影像与真实影像间的相关性较高,但当地物类型发生变化时,融合影像与真实影像间将存在明显的差异。地物类型变化作物融合影像反射率与真实影像反射率间的相关性较小。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35027]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蔡德文,牛铮,王力. 遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究[J]. 遥感技术与应用,2012(6):927-932. |
| APA | 蔡德文,牛铮,&王力.(2012).遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究.遥感技术与应用(6),927-932. |
| MLA | 蔡德文,et al."遥感数据时空融合技术在农作物监测中的适应性研究".遥感技术与应用 .6(2012):927-932. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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