基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 尚坤 ; 李培军 ; 程涛 |
| 刊名 | 北京大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 1页码:109-114 |
| 关键词 | 高光谱 合成核 支持向量机 图像分类 |
| 中文摘要 | 提出一种基于合成核支持向量机的高光谱数据分类方法。该方法首先对高光谱数据进行分组,对得到的不同数据组分别运用支持向量机方法进行分类参数的优化,然后组合不同的核函数来综合不同的数据组,得到最终的分类结果。利用华盛顿地区HYDICE高光谱数据对所提出的方法进行评价和验证,结果表明,基于合成核支持向量机的高光谱图像分类,可获得比传统支持向量机更高的分类精度。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35031]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚坤,李培军,程涛. 基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类[J]. 北京大学学报(自然科学版),2011(1):109-114. |
| APA | 尚坤,李培军,&程涛.(2011).基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类.北京大学学报(自然科学版)(1),109-114. |
| MLA | 尚坤,et al."基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类".北京大学学报(自然科学版) .1(2011):109-114. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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