谐波改进的植被指数时间序列重建算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张霞 ; 李儒 ; 岳跃民 ; 刘波 ; 刘海霞 |
| 刊名 | 遥感学报
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 3页码:437-447 |
| 关键词 | 植被指数图像时间序列 滤波 傅里叶谐波 异常值检测 拟合影响因子 |
| 中文摘要 | 提出一种基于傅里叶谐波分析的改进算法,引入异常值检测算法,检测拟合过程中的异常值,增加数据拟合的真实性;迭代前动态估算出待处理序列点的峰值个数(即频数),解决整个区域预设单一频数的不合理性;引入拟合影响因子,自动控制迭代终止条件,避免传统方法中人为设置阈值导致的不确定性。利用2003年华北平原MODIS_EVI时间序列图像验证表明,较之HANTS算法,改进算法能够有效修正噪声污染像元值,修正后的EVI时序曲线更能反映地物内在的物候变化规律,并能够更好地保真原始曲线上的特征(点),如作物EVI最大值、最小值出现的时间和大小关系。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-01-05 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/35075]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张霞,李儒,岳跃民,等. 谐波改进的植被指数时间序列重建算法[J]. 遥感学报,2010(3):437-447. |
| APA | 张霞,李儒,岳跃民,刘波,&刘海霞.(2010).谐波改进的植被指数时间序列重建算法.遥感学报(3),437-447. |
| MLA | 张霞,et al."谐波改进的植被指数时间序列重建算法".遥感学报 .3(2010):437-447. |
入库方式： OAI收割
来源：遥感与数字地球研究所
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